// 2026.05.21

Meta Ray-Ban グラスに正確な位置を：MultiSet VPS

10:00 JST

このシリーズに通底するのは、AI グラスは「自分が今どこにいるか」を正確に知ると、有用性が劇的に高まる ということです。MultiSet AI の Nikhil Sawlani 氏の言葉を借りれば、正確な位置コンテキストは、音声ターンバイターン案内、位置連動ゲーム、「Uber の乗車地点を見つける」といった体験を解き放ちます — 必要な情報を、必要なときに、必要な場所で。

MultiSet の Visual Positioning System（VPS） はその位置認識を Meta Ray-Ban スマートグラス にもたらします。学べる動作サンプル（iOS）も公開されています。

▸ github.com/MultiSet-AI/wearable-vps-samples（iOS）

サンプルでできること

Meta Ray-Ban グラスとペアリングし、MultiSet VPS API と Meta Wearables Device Access Toolkit（Meta Ray-Ban Display の記事 で触れた DAT SDK）を組み合わせます。

  • ローカライゼーション — グラスのカメラからフレームを取得し、カメラ内部パラメータと共に送信、マッピング済み空間内の 6-DOF 姿勢（位置＋向き）と信頼度スコアを取得。
  • ターンバイターン案内 — ウェイポイントグラフ ＋ A* 経路探索、グラスのスピーカーから流れる音声 で POI まで誘導。
  • マルチプレイヤー — 装着者のローカライズ済み姿勢を（Multipeer Connectivity で約 20 Hz）MultiSet iOS SDK のホストへ送信し、共有空間 AR を実現。
  • 低レイテンシ — セッション事前ウォームアップ、端末側ダウンスケール、再ローカライズ用の動画フレーム高速パス。

試してみる

前提条件： iOS 17+、Xcode 15+、Meta AI アプリで開発者モードを有効化 してペアリングした Meta Ray-Ban スマートグラス、Meta Wearables DAT SDK 0.6.0（Swift Package Manager で解決）、MultiSet 開発者ポータル の VPS API 認証情報。さらに マッピング済み環境 が必要で、マップとナビデータは MultiSet Unity SDK（NavMeshExport シーン → {mapCode}_navigation_data.json）で生成します。

git clone https://github.com/MultiSet-AI/wearable-vps-samples.git
cd wearable-vps-samples/iOS/MultisetWearable
open MultisetWearable.xcodeproj

Client ID/Secret を設定し（xcconfig ＋ Info.plist が秘匿に安全な推奨方法）、アプリ内設定で Map Code を入力、グラスをペアリングして Navigation Demo を実行します。

注：本シリーズで先に紹介したオープンソースのツールキットと異なり、MultiSet SDK は 独自ライセンス で、API 認証情報が必要です。開発者ポータルから無料で試せますが、本番利用は規約を確認してください。

ハッカソンでの意義

ローカライゼーションは、真に空間的なグラスアプリに欠けていた基本要素です。VPS があれば、会場ナビゲーター、位置固定型ゲーム、共有空間マルチプレイヤー のデモを、実際に装着するハードウェア上で、独自トラッキングを発明せずに作れます。シリーズ前半の Meta Ray-Ban Web アプリのアプローチとも自然に組み合わせられます。

関連リンク

この話題を発信された Nikhil Sawlani 氏（MultiSet AI）に感謝します。ご質問は お問い合わせ ページからどうぞ。

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